前两天和一位创业的朋友聊天，他跟我抱怨说现在招人太难了——工资高、流动大、管理累。我问他：”那你有没有考虑招几个AI员工？”他愣了一下，说：”AI？不是工具吗？还能当员工？”我说：”你out了，扣子2.5都出来了，AI现在有自己的邮箱、电脑和手机了。”他更懵了：”啥情况？给我讲讲。” 相信很多朋友和我这位朋友一样，对AI的认知还停留在”智能助手””问答机器人”的阶段。但时代变了，AI正在悄悄完成

1、背景 OpenAI关停Sora，包括独立的App和API都将下线。推动这次转型的直接原因是Anthropic的崛起。OpenAI应用负责人Fidji Simo在内部把Anthropic的成功称为一记”警钟”，说公司现在处于高度紧急状态。Anthropic一直专注于企业客户和编程市场，没有碰过音频、图像和视频生成，反而跑得更快。这让OpenAI意识到，什么都做不如把核心做好。 查询公开资料，从

1、从一个场景说起想象一下这样的场景： 你是一家初创公司的创始人，开发了一款 AI 应用。某天，你的应用突然爆火，用户量从 1 万激增到 100 万。 按照以前的做法，你需要： 紧急联系服务器供应商 等待采购流程（至少 2 周） 等待机房安装调试（再等 2 周） 招聘运维团队来管理这些设备 但有了国家算力网，你只需要： 打开门户网页 选择需要的算力规格 点击”申请” 5 分钟后，算力到

一、背景介绍在软件研发的世界里，“文档管理”和“知识库”就像是你的两个得力助手。虽然它们看起来都是在“存东西”，但它们的性格和工作职责完全不同。 为了让你更直观地理解，我们可以把“文档管理”比作“官方档案馆”，而把“知识库”比作“团队经验交流群”。 以下是为你梳理的详细对比和通俗解读： 二、文档管理 —— 严谨的“官方档案”核心定位： 它是项目的“户口本”和“身份证”。它的任务是记录项目必须交

背景介绍最近我在 Coursera 上学习 Google AppSheet 的课程，开始好奇：欧美和中国的企业到底在用哪些低代码/无代码平台？于是写了这个系列： 第一篇：国外 Top 5 低代码/无代码平台介绍 第二篇：中国 Top 5 低代码/无代码平台介绍 每篇文章都会从平台定位、核心优势、典型客户、使用情况四个角度，帮你快速看懂主流工具。 💡 什么是低代码/无代码？低代码

概述：滴滴 MCP 服务的定位滴滴 MCP 服务的核心是将出行能力（如打车、订单管理）封装成标准化的工具，通过 API 形式提供给开发者、模型应用或智能体（Agent）集成。这本质上是在 降低“出行”作为一个功能被嵌入到各种场景中的技术门槛。 1. To B（对企业）的智能开发前景To B 是滴滴 MCP 服务最主要、最清晰的应用场景，前景非常广阔。 核心价值： 赋能企业数字化： 任何需

一、引言最近学习吴恩达老师的《Agentic AI》课程，同时看到宝玉老师分析的关于面向个人和面向企业Agent 开发不同。本次就用“造汽车”来打个比方，把Agent开发这事儿聊透。整个 IT 行业也从开发客户端软件，到网站/App，现在来到了Agent/智能体。 想象一下，你要造一辆能自己跑、自己能完成任务的“智能汽车”，这就是Agent。 个人Agent 就像造一辆酷炫的超级跑车。

数据介绍

IaC采用的策略路径 容器化是基于代码进行应用程序部署的首要策略之一。Docker 是将应用程序容器化的最流行方法之一。 在应用程序中处理多个容器时，容器编排变得必不可少。这时，像 Kubernetes 这样的容器编排工具就变得至关重要。 IaC 将基础设施的配置和配置视为代码，允许开发人员在可版本控制、测试和重用的文件中包含应用程序基础设施的定义。可以使用 Terraform、AWS Cl